ทำไมถึงเริ่มปันใจจาก OpenClaw และหันมาลองใช้ Hermes Agent ที่คว้า 52000 Stars

ทำไมถึงเริ่มปันใจจาก OpenClaw และหันมาลองใช้ Hermes Agent

ผมเคยเชื่อว่า OpenClaw คือคำตอบสุดท้ายของการทำ AI Agent มาตลอด... จนกระทั่งได้มาลองศึกษา "ระบบการเรียนรู้" ของ Hermes Agent

Hermes Agent โปรเจกต์ Open-source จากทีม Nous Research เพิ่งเปิดตัวไปเมื่อปลายเดือนกุมภาพันธ์ 2026 แต่ใช้เวลาแค่สองเดือนกว่าๆ ก็กวาดดาวบน GitHub ไปแล้วกว่า 52,000 ดวง! (แถมเคยพุ่งขึ้นวันเดียว 6,400 ดาวมาแล้ว)

ยิ่งใช้ยิ่งเก่ง (Self-Improving Loop)

จุดเด่นที่ทำให้ Hermes Agent แตกต่างที่สุดคือ มันมี "Learning Loop" ปกติ AI Agent ทั่วไป (รวมถึง OpenClaw) จบงานปุ๊บก็ลืมปั๊บ เริ่มงานใหม่ก็เริ่มจากศูนย์ แต่ Hermes จะประเมินผลงานตัวเอง สกัดออกมาเป็น "Skill" เก็บไว้ใช้ครั้งหน้า แถมยังจำได้ด้วยว่าเราชอบให้ตอบแบบไหน ยิ่งใช้บ่อย มันก็ยิ่งเก่งและรู้ใจมากขึ้น

รันได้ทุกที่ ติดตั้งง่าย

มี Script ติดตั้งแบบบรรทัดเดียวจบ (One-line installer) แค่ก๊อปไปวางใน Terminal ก็พร้อมใช้งานเลย แถมยังมี Setup Wizard ช่วยตั้งค่า รองรับโมเดลดังๆ แทบทุกค่าย (OpenAI, Claude, Qwen, DeepSeek หรือใช้ผ่าน OpenRouter ก็ได้) เปลี่ยนโมเดลไปมาได้ง่ายๆ แค่พิมพ์คำสั่งเดียว

สรุปแล้วเลือกตัวไหนดี?

• ถ้าโปรเจกต์ต้องการเชื่อมต่อเครื่องมือเยอะๆ (Broad tool coverage) และเน้นใช้งานแบบจบเป็นครั้งๆ → OpenClaw ยังคงตอบโจทย์
• ถ้างานเป็นงานที่มีรูปแบบซ้ำๆ (Structured tasks) และอยากได้ AI ที่เรียนรู้พัฒนาตัวเองได้ → Hermes Agent คือตัวเลือกที่น่าลงทุนเวลาไปศึกษามาก

การแข่งขันนี้สนุกมากสำหรับวงการ AI Agent ทำให้เรามีเครื่องมือดีๆ ให้เลือกใช้ตามความเหมาะสม!

โพสต์ต้นฉบับ: Facebook