กลับหน้าแรกAI Agent Team

สร้างบริษัท AI ที่มีพนักงาน 5 คนใน 60 นาที โดยไม่ต้องจ้างคนสักคน ด้วย Paperclip

N
Nattawut Ruangvivattanaroj (New)
13 เมษายน 2569
อ่าน 4 นาที
สร้างบริษัท AI ที่มีพนักงาน 5 คนใน 60 นาที โดยไม่ต้องจ้างคนสักคน ด้วย Paperclip

สร้างบริษัท AI 5 คน ใน 60 นาที

Jonathan Chan ทำ Live Webinar สร้างบริษัท AI จากศูนย์ต่อหน้าคนดู 60 นาที 5 AI Agents ทำงานจริง ส่งงานจริง เครื่องมือที่ใช้คือ Paperclip ตัวที่ทำ GitHub Stars 40,000+ ภายใน 3 สัปดาห์!

Concept สำคัญก่อน

Paperclip ไม่ใช่เครื่องมือสร้างของ แต่เป็นเครื่องมือ "สั่งงาน"

  • ถ้าจะสร้างอะไรใหม่ตั้งแต่ศูนย์ ใช้ Claude Code (feedback loop แน่น ปรับแก้ได้ทันที)
  • ถ้ามี workflow ที่ทำซ้ำทุกวัน ทุกสัปดาห์ ใช้ Paperclip (สั่งงาน 5 อย่างก่อนมื้อเที่ยง กลับมาเจอ 5 งานเสร็จ)

6 ขั้นตอนที่ทำใน 60 นาที

  1. Deploy บน Railway (2 นาที) — กดปุ่มเดียว
  2. Connect to GitHub — สร้าง repo ให้ CEO และ Agents ทำงานร่วมกัน
  3. ตั้งทีม — "Researcher, Writer, Reviewer, Analyst" แล้ว CEO ส่ง request ขออนุมัติ
  4. ตั้ง CEO Prompt — หัวใจของทุกอย่าง! ต้องมี 4 เฟส: Status Check → Review Work → Proactive Work → Escalation โดยเฉพาะ "Proactive Work" ถ้าไม่มี CEO จะนั่งรอคำสั่ง ถ้ามี CEO จะหางานทำเอง
  5. ตั้ง Heartbeat — timer ที่ปลุก CEO ให้ตื่นมาเช็คงาน default 1 ชม. demo ตั้ง 10 นาที
  6. Assign งานจริง — สร้าง 2 issues CEO delegate ให้ Researcher กับ Writer ทำงานพร้อมกัน

5 บทเรียนจากการใช้จริง 2 สัปดาห์

  1. เริ่มจาก 3-5 Agents ไม่ใช่ 30 — เยอะไป = chaos + เปลือง tokens
  2. สร้าง Feedback Loop — Researcher → Creator → Reviewer → CEO → คุณ (เหมือน code review 3 ด่าน)
  3. คิดแบบ Ticket ไม่ใช่ Chat — Paperclip ไม่ใช่ chatbot สร้าง issue เหมือน Jira/Linear
  4. CEO Prompt คือทุกอย่าง — generic prompt = CEO นั่งเฉย, specific prompt = CEO บริหารบริษัท
  5. รันบน Railway ไม่ใช่เครื่องตัวเอง — Agent มี shell access ถ้าพลาดอาจลบไฟล์ได้ Railway sandbox ให้หมด

สรุป

Paperclip กับ Claude Code ไม่ได้แข่งกัน แต่เสริมกัน นิวก็กำลังทดลองใช้ Paperclip จัดการ content pipeline อยู่เหมือนกัน ผลลัพธ์เป็นยังไงจะมาเล่าให้ฟัง


โพสต์ต้นฉบับ: Facebook

#Paperclip#AI Agent#Claude Code#AI Company#Multi-Agent#Railway#Automation
คอร์สแนะนำจาก LeafBox
คลาสส่วนตัว: OpenClaw 101

คลาสส่วนตัว: OpenClaw 101

เรียนรู้การใช้งาน OpenClaw แบบ 1-on-1 กับผู้เชี่ยวชาญ ตั้งแต่เริ่มต้นจนใช้งานได้จริง

1 ชั่วโมงOnline฿1,590
  • ช่วยติดตั้ง Step-by-step จับมือทำ
  • Multi-Model Stack: ใช้ AI หลายตัวร่วมกัน
  • Cost Warning: คุมค่าใช้จ่ายไม่ให้บานปลาย
จองเรียน
N

Nattawut Ruangvivattanaroj (New)

CEO & Founder • LeafBox Technologies

CEO ของ LeafBox Technologies ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI Agent, Vibe Coding และ AI Solutions สำหรับธุรกิจไทย